Основные показатели
- Общее потребление энергии
- Общий объем продаж
- Продажи по секторам
- Потребление по секторам
- Источники энергии
- Стоимость производства энергии (цент за кВт·ч)
- Количество и средняя продолжительность отключений электроэнергии
Бизнес аналитика для энергетики
Проблемы и решения
Основные проблемы, с которыми сталкивается энергетический бизнес
Проблема прогнозирования спроса на энергию:
Трудности в прогнозировании спроса могут приводить к неэффективному распределению ресурсов и неполной загрузке мощностей.
BI-аналитика может анализировать исторические данные и текущие тенденции, чтобы создавать точные прогнозы спроса, что позволяет оптимизировать производство и распределение энергии.
Управление эффективностью активов и оборудования:
Недостаточное управление активами может вести к неоптимальной эксплуатации и увеличению затрат на обслуживание.
С помощью BI можно оптимизировать планы технического обслуживания и замены оборудования, а также улучшить общую эффективность активов.
Проблемы сетевых потерь и несанкционированного потребления:
Потери в сети и кража энергии приводят к значительным финансовым потерям для компаний.
BI-аналитика может помочь в выявлении и анализе областей с высокими потерями, а также в разработке стратегий для их сокращения.
Оптимизация закупок топлива и энергетических ресурсов:
Колебания цен на топливо и ресурсы могут затруднить планирование и управление затратами.
Использование BI позволяет провести анализ рынка и спроса для оптимизации закупок и хеджирования ценовых рисков.
Соблюдение нормативных требований и экологических стандартов:
Регуляторные требования и стандарты могут быть сложными для отслеживания и соблюдения.
BI-аналитика может анализировать данные о выбросах и уровнях загрязнения, помогая компаниям следовать нормативным требованиям и избегать штрафов.
В энергетической отрасли Казахстана применение бизнес-аналитики может способствовать более точному прогнозированию спроса, улучшению управления активами и оборудованием, сокращению сетевых потерь и несанкционированного потребления, оптимизации закупок ресурсов и соблюдению экологических стандартов. В целом, BI-аналитика предоставляет возможности для повышения эффективности операций, снижения операционных рисков и улучшения соответствия нормативным требованиям.
Примеры применения дашбордов
Финансовые показатели
- Общий возврат акционерам за этот год
- Операционный денежный поток за этот год
- Стоимость производства
- Общие продажи за этот год
- Чистый денежный поток за этот год
- Операционный денежный поток за последние 5 лет
- Годовой рост операционного денежного потока
- Стоимость производства по источникам энергии
- Продажи по секторам
- Чистая прибыль за последние 5 лет
Операционные показатели
- Процентное распределение производства энергии
- Динамика процента возобновляемых источников энергии
- Доля возобновляемых источников в общем объеме производства
- Эффективность производства
- Производительность различных источников энергии
Выгоды для бизнеса
Основные преимущества применения нашего решения для энергетического бизнеса
Применение решений BI аналитики в энергетической отрасли позволяет улучшить точность прогнозов спроса и уровней производства, что ведёт к оптимальному балансированию нагрузки на сеть и сокращению потерь. Глубокий анализ данных способствует управлению генерационными активами, повышая эффективность распределения энергии и уменьшая вероятность отключений. Кроме того, BI инструменты обеспечивают повышение надёжности сети и оптимизацию использования всех доступных энергетических ресурсов, что приводит к снижению операционных затрат и усилению устойчивости системы.
Получите коммерческое предложение
со схемой внедрения
Отправьте заявку, с вами свяжется специалист BI Dynamics, ответит на все интересующие вас вопросы и подготовит персональное коммерческое предложение